ರೊಸೆಲ್ಖೋಜ್ಬ್ಯಾಂಕ್, MIPT ಮತ್ತು RGAU-MSHA ರ ರಷ್ಯಾದ ಜಂಟಿ ತಂಡವು ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ WUR (ವ್ಯಾಗೆನಿಂಗನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ) ಆಯೋಜಿಸಿದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೃಷಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಗ್ರೀನ್ಹೌಸ್ ಚಾಲೆಂಜ್ನ ಫೈನಲ್ನಲ್ಲಿ ಚೀನಾ, ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾ ಮತ್ತು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗಿಂತ ಎರಡನೇ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು. ದೇಶಗಳು, ರೋಸೆಲ್ಖೋಜ್ಬ್ಯಾಂಕ್ ವರದಿಗಳ ಪತ್ರಿಕಾ ಸೇವೆ ".
ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, ರಷ್ಯಾದ ತಂಡವು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೃಷಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹಸಿರುಮನೆ ಚಾಲೆಂಜ್ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿತು: ರೋಸೆಲ್ಖೋಜ್ಬ್ಯಾಂಕ್ ಮತ್ತು ಎಂಐಪಿಟಿಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು 3 ತಿಂಗಳ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಯಾರಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು ಮತ್ತು 17 ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ (140 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು, 18 ದೇಶಗಳು) ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಅರ್ಹತಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಜಯಿಸಿದರು. ) ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳಾದ MIT, ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್, ಕಾರ್ನೆಲ್, UC ಡೇವಿಸ್, TU ಮ್ಯೂನಿಚ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ನಿಗಮಗಳಿಂದ (BASF, Tencent). ಫೈನಲ್ಗೆ ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆಯಲು, ತಂಡಗಳು ಎರಡು ದಿನಗಳ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಅಗ್ರ 5 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆಯಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವ್ಯಾಗೆನಿಂಗನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ಒದಗಿಸಿದ ವರ್ಚುವಲ್ ಗ್ರೀನ್ಹೌಸ್ನಲ್ಲಿ ಲೆಟಿಸ್ ಬೆಳೆಯಲು ತಂಡಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಯಿತು. ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ರಷ್ಯಾದ ತಂಡವು ಎರಡನೇ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಫೈನಲ್ಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮುನ್ನಡೆಯಿತು.
ಅಂತಿಮ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಶಕ್ತಿ, ನೀರು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥನೀಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಲೆಟಿಸ್ ಬೆಳೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಯಲು ಬ್ಲೈಸ್ವಿಜ್ಕ್ನಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಾಗೆನಿಂಗನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ತಂಡಕ್ಕೆ ಹಸಿರುಮನೆ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ಕಾರ್ಯದ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯೆಂದರೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು, ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡುವ ಕ್ಷಣದವರೆಗೆ, ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಅಂದರೆ, ಅದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ.
ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಅಂತಿಮ ಪಂದ್ಯವು ಎರಡು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು (ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ 2 ತಿಂಗಳುಗಳವರೆಗೆ), ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ತಂಡವು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಅಗ್ರ ಮೂರು ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು. ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ರಷ್ಯಾದ ತಂಡವು 2 ನೇ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು, ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ವಿಜೇತ USA (Koidra.ai) ತಂಡಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೋತಿತು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಸಿರುಮನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸೂಕ್ತ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ರಷ್ಯಾದ ಮಾದರಿಯು ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯದೊಂದಿಗೆ ಬೆಳೆ ಬೆಳೆಯಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಸಿರುಮನೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ಬೆಳೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಸರದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಅನುಭವಿ ನಿರ್ಮಾಪಕರು ಸಣ್ಣ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹಸಿರುಮನೆ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳ ಹೊಸ ವರ್ಗವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಗ್ರೀನ್ಹೌಸ್ ಚಾಲೆಂಜ್ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
2018 ರಿಂದ ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ, ಚೀನೀ ಕಂಪನಿ ಟೆನ್ಸೆಂಟ್ ಮತ್ತು ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ನ ವ್ಯಾಗೆನಿಂಗನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹಸಿರುಮನೆ ಚಾಲೆಂಜ್ ಅನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಜ್ಞರು ಬೆಳೆಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಯುವಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಐಟಿ ಮತ್ತು ಕೃಷಿವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಕೃಷಿ ವ್ಯವಹಾರದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಹಾರದ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು.